Gehaltsspanne: Machine Learning Engineer in Deutschland
5.010 €
5.672 €
6.421 €
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- 5.672 € Bruttogehalt (Median) bei 40 Wochenstunden: 50% der Datensätze liegen über diesem Wert und 50% darunter.
- 5.010 € (Unteres Quartil) und 6.421 € (Oberes Quartil): 25% der Gehälter liegen jeweils darunter bzw. darüber.
- Die berechneten Werte beziehen sich auf die allgemeine Verteilung der Gehälter in diesem Beruf (unabhängig von Berufserfahrung, Personalverantwortung etc.).
Machine Learning Engineer – Berufsbild
Ein Machine Learning Engineer (auf Deutsch: Entwickler für maschinelles Lernen) entwickelt Methoden, um Maschinen zum selbstständigen Lernen zu befähigen. Maschinelles Lernen bildet damit einen Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Machine Learning Engineers haben üblicherweise einen akademischen Abschluss in Fachrichtungen wie Informatik, Mathematik, Physik oder einer Ingenieurswissenschaft und sind erfahren im Umgang mit Daten und deren Analyse.
Da der Beruf des Machine Learning Engineers noch sehr jung ist, gibt es noch keine eindeutige und umfassende Definition dieses Berufsprofils.
Jobangebote für Machine Learning Engineer
Durchschnittliches Bruttogehalt bei 40 Wochenstunden
Tätigkeiten eines Machine Learning Engineers
Damit eine Künstliche Intelligenz große Datenmengen auswerten kann, muss der Machine Learning Engineer ihr zunächst beibringen, mit diesen Daten umzugehen. Machine Learning Engineers arbeiten häufig in Expertenteams aus Data Scientists, Data Engineers und Informatikern. Sie programmieren Algorithmen und entwickeln Software zur Analyse großer Datenmengen, da diese die Grundlage für maschinelles Lernen bilden. Die programmierten Anwendungen müssen regelmäßig getestet und weiterentwickelt werden. Zu den Aufgaben des Machine Learning Engineers gehören unter anderem die Aufbereitung von Datenmengen, die Analyse von Datenstrukturen und die Auswertung der Ergebnisse.
Außerdem muss ein Machine Learning Engineer die Ergebnisse seiner Arbeit sorgfältig dokumentieren und seinen Kollegen, Vorgesetzten, Kunden und anderen Interessenten regelmäßig präsentieren und nachvollziehbar erklären. Geschäftsreisen sind keine Seltenheit.
Wo arbeiten Machine Learning Engineers?
Da Machine Learning Engineers sich mit der Gestaltung und Schaffung von Künstlicher Intelligenz beschäftigen, finden sie in vielen verschiedenen Branchen eine Anstellung. Die Entwicklung und der Gebrauch von KI wird in Zukunft zunehmen und so werden immer mehr Arbeitsbereiche als potenzielle Einsatzgebiete für Machine Learning Engineers infrage kommen. Machine Learning Engineers findet man z. B. in folgenden Branchen:
- Automobilindustrie
- Versicherungsbranche
- Medizintechnik
- Maschinenbau und Anlagenbau
- IT
- Finanzbranche
- Rüstungsindustrie
Gehälter nach Bundesland: Machine Learning Engineer
Baden-Württemberg:
5.939 €
Bayern:
5.796 €
Berlin:
5.469 €
Brandenburg:
4.987 €
Bremen:
5.549 €
Hamburg:
5.845 €
Hessen:
5.899 €
Mecklenburg-Vorpommern:
4.877 €
Niedersachsen:
5.417 €
Nordrhein-Westfalen:
5.692 €
Rheinland-Pfalz:
5.616 €
Saarland:
5.508 €
Sachsen:
5.004 €
Sachsen-Anhalt:
4.947 €
Schleswig-Holstein:
5.358 €
Thüringen:
4.998 €
Durchschnittliches Bruttogehalt bei 40 Wochenstunden.
Minimum
Maximum
Durchschnitt
Maximum
Durchschnittliches Bruttogehalt bei 40 Wochenstunden
Wie wird man Machine Learning Engineer?
Um als Machine Learning Engineer tätig zu sein, sollte ein Studium im Bereich Informatik absolviert werden. Bestenfalls sammelt man während des Studiums schon einschlägige Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz oder spezialisiert sich in einem Masterstudium auf das Thema KI.
Auch akademische Abschlüsse aus den Bereichen Mathematik, Physik oder speziellen Ingenieurswissenschaften können eine Karriere als Machine Learning Engineer begünstigen.
Wer beruflich bereits als Softwareentwickler tätig ist, hat sehr gute Voraussetzungen, um sich zum Machine Learning Engineer weiterzuentwickeln. Die Anforderungen an Machine Learning Engineers können sich abhängig von Branche und Unternehmen in ihren Schwerpunkten unterscheiden.
Stetige Weiterbildung gehört zum Berufsalltag von Machine Learning Engineers, da es im Bereich der IT ständig Neuerungen und Verbesserungen gibt.
Fähigkeiten eines Machine Learning Engineers
Da die Entwicklung rund um Künstliche Intelligenz ein Bereich ist, der maßgeblich von Informatikern und ähnlichen Berufsgruppen bedient wird, sind ausgeprägte Fähigkeiten und Kenntnisse auf dem Gebiet der Informatik eine sichere Basis, um als Machine Learning Engineer tätig zu sein.
Die Fähigkeiten, die ein Machine Learning Engineer besitzen muss, unterscheiden sich je nach Unternehmen und Branche. Grundlegend können einige allgemeine Kenntnisse und Fähigkeiten genannt werden, die alle besitzen sollten. Hierzu gehören umfangreiche Programmierkenntnisse in Programmiersprachen wie z. B. Python, Java oder C++. Diese sind eine Grundvoraussetzung für die Softwareentwicklung und werden benötigt, um entsprechende IT-Architekturen zu entwerfen.
Des Weiteren sollten Machine Learning Engineers mit Datenanalyse-Technologien umgehen können. Big Data sollte in dieser Hinsicht ein vertrauter Begriff sein. Auch ausgeprägte Statistikkenntnisse können sich positiv auf die Arbeit in diesem Bereich auswirken.
Der Austausch mit den Kollegen im multikulturellen Team, die Präsentation der eigenen Arbeit und Gespräche mit Kunden und anderen für die Branche oder das Unternehmen relevanten Personengruppen finden auf hohem fachlichem Niveau statt. Fachliteratur in diesem noch jungen Bereich der Künstlichen Intelligenz ist häufig auf Englisch verfasst, weshalb gute Englischkenntnisse in diesem Beruf wichtig sind, und auch der Austausch innerhalb der internationalen fachkundigen Szene erfordert ausgeprägte soziale und kommunikative Fähigkeiten.
Auch die Bereitschaft, sich eigenständig weiterzubilden und die neuen Kenntnisse in die Arbeit zu integrieren, sind Grundvoraussetzungen für die Arbeit als Machine Learning Engineer.
Gehalt nach Berufserfahrung:
> 9 Jahre
7–9 Jahre
3–6 Jahre
< 3 Jahre
Durchschnittliches Bruttogehalt bei 40 Wochenstunden.
Gehalt nach Unternehmensgröße:
> 20.000 Mitarbeiter
1.001 – 20.000 Mitarbeiter
101 – 1.000 Mitarbeiter
< 100 Mitarbeiter
Durchschnittliches Bruttogehalt bei 40 Wochenstunden.
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