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Wie wird man Machine Learning Engineer?

Um als Machine Learning Engineer tätig zu sein, sollte ein Studium im Bereich Informatik absolviert werden. Bestenfalls sammelt man während des Studiums schon einschlägige Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz oder spezialisiert sich in einem Masterstudium auf das Thema KI.

Auch akademische Abschlüsse aus den Bereichen Mathematik, Physik oder speziellen Ingenieurswissenschaften können eine Karriere als Machine Learning Engineer begünstigen.

Wer beruflich bereits als Softwareentwickler tätig ist, hat sehr gute Voraussetzungen, um sich zum Machine Learning Engineer weiterzuentwickeln. Die Anforderungen an Machine Learning Engineers können sich abhängig von Branche und Unternehmen in ihren Schwerpunkten unterscheiden.

Stetige Weiterbildung gehört zum Berufsalltag von Machine Learning Engineers, da es im Bereich der IT ständig Neuerungen und Verbesserungen gibt.

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Fähigkeiten eines Machine Learning Engineers

Da die Entwicklung rund um Künstliche Intelligenz ein Bereich ist, der maßgeblich von Informatikern und ähnlichen Berufsgruppen bedient wird, sind ausgeprägte Fähigkeiten und Kenntnisse auf dem Gebiet der Informatik eine sichere Basis, um als Machine Learning Engineer tätig zu sein.

Die Fähigkeiten, die ein Machine Learning Engineer besitzen muss, unterscheiden sich je nach Unternehmen und Branche. Grundlegend können einige allgemeine Kenntnisse und Fähigkeiten genannt werden, die alle besitzen sollten. Hierzu gehören umfangreiche Programmierkenntnisse in Programmiersprachen wie z. B. Python, Java oder C++. Diese sind eine Grundvoraussetzung für die Softwareentwicklung und werden benötigt, um entsprechende IT-Architekturen zu entwerfen.

Des Weiteren sollten Machine Learning Engineers mit Datenanalyse-Technologien umgehen können. Big Data sollte in dieser Hinsicht ein vertrauter Begriff sein. Auch ausgeprägte Statistikkenntnisse können sich positiv auf die Arbeit in diesem Bereich auswirken.

Der Austausch mit den Kollegen im multikulturellen Team, die Präsentation der eigenen Arbeit und Gespräche mit Kunden und anderen für die Branche oder das Unternehmen relevanten Personengruppen finden auf hohem fachlichem Niveau statt. Fachliteratur in diesem noch jungen Bereich der Künstlichen Intelligenz ist häufig auf Englisch verfasst, weshalb gute Englischkenntnisse in diesem Beruf wichtig sind, und auch der Austausch innerhalb der internationalen fachkundigen Szene erfordert ausgeprägte soziale und kommunikative Fähigkeiten.

Auch die Bereitschaft, sich eigenständig weiterzubilden und die neuen Kenntnisse in die Arbeit zu integrieren, sind Grundvoraussetzungen für die Arbeit als Machine Learning Engineer.

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