Gehaltsspanne: Data Engineer in Deutschland

 
5.186 €
5.848 €
6.595 €
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  • 5.848 € Bruttogehalt (Median) bei 40 Wochenstunden: 50% der Datensätze liegen über diesem Wert und 50% darunter.
  • 5.186 € (Unteres Quartil) und 6.595 € (Oberes Quartil): 25% der Gehälter liegen jeweils darunter bzw. darüber.
  • Die berechneten Werte beziehen sich auf die allgemeine Verteilung der Gehälter in diesem Beruf (unabhängig von Berufserfahrung, Personalverantwortung etc.).
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Data Engineer

 

Data Engineers sind Fachleute für die Einrichtung von Datenbanken und stellen somit eine essenzielle Grundlage für jedes Datenanalyseprojekt dar. Denn vor der Analyse durch die Data Scientists müssen die Daten im Rahmen des sogenannten Handlings zusammengetragen, aufbereitet und überprüft werden. Hierzu ist eine umfangreiche IT-Infrastruktur nötig, die die Data Engineers für ein Unternehmen aufbauen.

Weitere Bezeichnungen für den Beruf des Data Engineers sind Dateningenieurin, Big Data Engineer oder Big-Data-Architektin. Der Beruf des Datentechnikers weist Ähnlichkeiten in seinem Aufgabengebiet auf.

 
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Jobangebote für Data Engineer

Bruttogehalt:
Durchschnittliches Bruttogehalt bei 40 Wochenstunden

Die Aufgaben eines Data Engineers: Aufbau, Pflege und Sicherheit von Datenbanken

Meist beginnt die Arbeit eines Data Engineers mit einer unstrukturierten Datenmenge. Diese gilt es dann zur weiteren Analyse aufzubereiten. So entscheidet sich der Data Engineer beispielsweise, ob er alle Daten gemeinsam in einen sogenannten Data Lake lädt oder ob er bestimmte Daten in einem Data Warehouse strukturiert. Eine häufig verwendete Strukturierungsmaßnahme für Daten ist die Speicherung der Daten in einer relationalen Datenbank. Hierzu nutzt ein Data Engineer zum Beispiel ETL-Tools (Extract, Transform, Load) und wendet seine guten Kenntnisse der Datenbanksprache SQL (Structured Query Language) an.

Aufgrund der häufig riesigen Datenmengen verwenden viele Unternehmen Big-Data-Technologien und IT-Infrastrukturen wie die Cloud-Technologie, mit denen sich ein Data Engineer ebenfalls auskennt. Denn gelegentlich muss der Data Engineer selbst eine unternehmensinterne IT-Infrastruktur aufbauen, bevor er mit der Organisation der Daten beginnen kann. So richtet er beispielsweise eine Cloud ein, programmiert wichtige Anwendungen und passt Algorithmen an. Auch die Datenbanken skaliert er entsprechend der gewünschten Strukturierung der Datensätze.

Datenbanken stellen für viele Unternehmen eine der wichtigsten Ressourcen dar, weshalb sie vor Missbrauch durch eventuelle Hacker geschützt sein müssen. Der Data Engineer sorgt daher auch für die Sicherheit der IT-Infrastruktur, indem er sie überwacht und regelmäßig wartet. Für die Arbeit mit Daten ist neben der geeigneten Software auch die Auswahl der Hardware von großer Bedeutung. Der Data Engineer kauft also auch Komponenten oder Ersatzteile der Hardware und richtet sie fachgerecht ein.

Die Bewältigung der Datenmengen in großen Unternehmen ist meist nicht durch einen einzigen Data Engineer umsetzbar. Daher arbeiten sie häufig in Teams, weshalb regelmäßiger Austausch fest zum Arbeitsalltag eines Data Engineers gehört. Zudem stellt ein Data Engineer sicher, dass die Datenbanken auch für die Data Scientists zugänglich sind und ihnen für die Datenanalyse alle notwendigen Anwendungen zur Verfügung stehen.

Typische Einsatzgebiete von Data Engineers

Aufgrund der ständig zunehmenden Bedeutung der Informationstechnik und Datenaufbereitung können Data Engineers in den meisten Unternehmen nahezu aller Branchen eingesetzt werden. Bereiche, in denen die Arbeit von Data Engineers besonders nachgefragt ist, sind unter anderem folgende:

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Gehälter nach Bundesland: Data Engineer
Bruttogehalt:
Baden-Württemberg: 6.124 €
2189 Jobangebote
Bayern: 5.976 €
2411 Jobangebote
Berlin: 5.639 €
929 Jobangebote
Brandenburg: 5.142 €
1860 Jobangebote
Bremen: 5.721 €
147 Jobangebote
Hamburg: 6.026 €
741 Jobangebote
Hessen: 6.082 €
1557 Jobangebote
Mecklenburg-Vorpommern: 5.028 €
647 Jobangebote
Niedersachsen: 5.585 €
1380 Jobangebote
Nordrhein-Westfalen: 5.869 €
2112 Jobangebote
Rheinland-Pfalz: 5.790 €
1197 Jobangebote
Saarland: 5.679 €
85 Jobangebote
Sachsen: 5.159 €
1048 Jobangebote
Sachsen-Anhalt: 5.101 €
655 Jobangebote
Schleswig-Holstein: 5.525 €
1168 Jobangebote
Thüringen: 5.154 €
812 Jobangebote
Durchschnittliches Bruttogehalt bei 40 Wochenstunden.
Minimum Maximum
Durchschnitt
Bruttogehalt:
Durchschnittliches Bruttogehalt bei 40 Wochenstunden

Ausbildung und Weiterbildung zum Data Engineer

Der Zugang zum Beruf der Data Engineers ist nicht offiziell reglementiert. Daher ist Berufserfahrung im Bereich der Datenverarbeitung besonders wichtig. Somit sind viele Data Engineers Quereinsteiger, die vorher in einem anderen informationstechnischen Beruf gearbeitet haben. Für den Einstieg in diesen Beruf bietet es sich außerdem an, ein Studium in folgenden Bereichen zu absolvieren:

Wenige Universitäten bieten zudem den Masterstudiengang Data Engineering an.

Alternativ bietet eine Ausbildung im IT-Bereich oder eine Statistikausbildung mit Spezialisierung Zugang zum Beruf. Beispielsweise können Absolventinnen des mittleren Bildungsabschlusses die zweijährige Ausbildung zur Assistentin für technische Informatik aufnehmen.

Der IT-Bereich ist von einer ständigen technischen Weiterentwicklung gekennzeichnet, weshalb die Bereitschaft zur Weiterbildung essenziell ist. Folgende Bereiche sind hierfür denkbar:

Aufstiegsmöglichkeiten eröffnen sich mit Berufserfahrung, gegebenenfalls in Verbindung mit einem grundständigen oder weiterführenden Studium, beispielsweise in folgenden Bereichen:

Fachrichtungen und Spezialisierungen:
Bruttogehalt:
Durchschnittliches Bruttogehalt bei 40 Wochenstunden

Persönliche Fähigkeiten: Kommunikation, Selbstständigkeit und Konzentration

Aufgrund der Teamarbeit in größeren Unternehmen ist Kommunikationsfähigkeit für Data Engineers essenziell. Aber nicht nur mit Kollegen des gleichen Fachgebietes ist der Austausch wichtig, sondern auch mit Personen aus anderen Fachbereichen. Ein Data Engineer bereitet seine Arbeitsergebnisse daher stets so auf, dass sie für Kollegen aus anderen Abteilungen und für Kunden während der Beratung verständlich sind. In kleinen Unternehmen übernimmt ein Data Engineer meist ein breites Spektrum an Aufgaben, weshalb Selbstständigkeit und die Fähigkeit, sich in neue Themen einzuarbeiten, wichtig sind. Einige Analyseprojekte erfordern eine schnelle Bearbeitung großer Datenmengen. Ein Data Engineer sollte daher auch unter Zeitdruck ein gutes Konzentrationsvermögen aufweisen.

 

Gehalt nach Berufserfahrung:

Bruttogehalt:
 
> 9 Jahre
6.595 €
 
7–9 Jahre
5.618 €
 
3–6 Jahre
5.330 €
 
< 3 Jahre
5.115 €
 
 
Durchschnittliches Bruttogehalt bei 40 Wochenstunden.
 
 

Gehalt nach Unternehmensgröße:

Bruttogehalt:
 
> 20.000 Mitarbeiter
6.677 €
 
1.001 – 20.000 Mitarbeiter
6.338 €
 
101 – 1.000 Mitarbeiter
5.965 €
 
< 100 Mitarbeiter
5.446 €
 
 
Durchschnittliches Bruttogehalt bei 40 Wochenstunden.
 
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